邓思邈 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
AI创业，已经没有“出海”这个词了。
如果你的计划还是“国内卷完再转战海外”，对不起，你可能已经提前出局。
在这一波AI浪潮里，Day 0即全球化，早已是圈内默认的入场券。
然而，口号喊得响，并不代表坑踩得少。当产品跨过边界，面对的是完全不同的用户习惯、合规红线以及更赤裸的近身肉搏。
于是大家都在追问：顶着算力贵赚钱难这两座大山，那些早就卷进去的玩家，到底看清了这行水有多深？
量子位最近举办的这场「聊聊出海应用、场景与渠道」的沙龙活动上，一帮在硅谷、东南亚和物理世界“死磕”出海的实战派，几乎是知无不言、和盘托出。
没有PPT里的岁月静好，全是刺刀见红的生存逻辑
关于搞钱：别把Agent当“孩子”看，得把它当“成年人”看。Agent对Agent的经济闭环才是未来的真基建。关于降本：告别重资产的海外扩张模式，AI以极高的效能产出比，重塑了出海业务的盈利曲线。关于捷径：开发者别再手搓轮子了，响应速度和利用大厂现成零件的能力，决定了你是先活下来还是先烧完钱。关于进化：以前AI在屏幕里陪聊，现在它在脑机接口里量化内隐数据，在3D悬浮成像里重塑线下货架，在供应链里实现“商品平权”。关于全球化：现在的标配叫“Day0全球化”。别想着先在国内卷赢了，再去海外探路。从一开始就应该将全球化视角植入产品、运营体系甚至团队基因。
很落地，也很接地气。
说真的，看完这份回顾实录，你会发现：AI出海的下半场，其实是“去AI化”
用户不关心你是不是AI，只关心你能不能帮他们真正解决问题
没钱、没手脚、只会造轮子，是Agent出海的死穴
FluxA CTO邱鸿霖：没钱包的Agent永远是“孩子”
FluxA推出了AI Agent支付方案。在邱鸿霖看来，AI的价值上限取决于权限，而金融访问权是让AI从“受限的孩子”转变为“独立主体”的关键。
FluxA 通过“龙虾抢红包”等营销活动，快速跑通了A to A（Agent to Agent）经济闭环，已吸引超1万个用户的龙虾接入他们的支付系统。
此时，AI不再受限于繁琐的订阅制，而是通过钱包按次调用视频生成、数据分析等高级API，实现了从对话工具向生产力实体的转变。
他认为AI支付将按照这一路径发展：
先从API按需付费起步，逐步向A2A交易、社交转账、专业Skill变现和Agent原生营销演进，最终成为围绕Agent构建原生经济体系的底层基建。
精华实录
我们认为下一个阶段的AI Agent应该跟人一样，在互联网甚至在社会上属于一个“独立主体”。
AI能做多少事情，取决于人类给它多少权限。如果它真的想要深入参与到人类社会中，就应该拥有同等的对互联网、金融系统甚至社会资源的访问权限。
有了这种权限和工具，它才可以成为真正意义上的独立主体。
支付以及金融系统的访问权限是至关重要的关键点。
如果AI Agent代表我去参与社会协作却没钱，它就跟小孩一样受限；有了钱之后它才是“成年人”，才能够去创造价值。
支付是AI Agent彻底解放人类生产力最关键的一环，是必须要打破的一堵墙。
在AI Agent作为一个操作系统的时代下，很多服务基本上会变成API的形式供给。这种供给关系必然涉及资金流，需要能承载AI经济活动的新型支付方式。
支付这个事情，如果真正的需求没起来，用户是不会主动去换个钱包的。
初创公司不能等到需求爆发那天再出击，我们的策略是AI Agent演进到哪我们的支付服务就陪伴到哪。
现在的营销目标已经发生了变化，不再只是“拉人头”，而是“拉AI”
我们搭一个AI原生营销平台，如果产品方想要让AI来体验他们为AI打造的服务，就可以发放体验金或赏金，这种基于Agent to Agent的经济模式已经跑起来了。
当一些资深用户把AI练到能够解决生产力问题时，他们会开始逐步接触这些更深的AI原生经济。
AI支付的需求不会一开始就大规模涌现，而是一步步成长的。好比早期的支付宝，大家最早只用它去淘宝购物，后面才接入水电煤和社交转账，场景是慢慢做起来的。
当AI的能力不断成长，它对支付的需求就会越来越大，我们要做的就是陪着它一起进化。
目前的Agent to Agent经济已经有了雏形，比如有的开发者把复杂的投资调研能力封装成Agent变现。他们不需要把宝贵的prompt公开，而是变成一个需要支付才能调用的Skill，通过丝滑的A2A支付产品完成闭环。
小龙虾虽然现在用起来还没那么顺，但深度用户已经开始用它解决生产力问题，并接触原生经济了。
声网AI产品增长负责人杨帆：AI是出海业务规模化增长的“成本倍增器”
在声网杨帆看来，AI出海最大的机会在于极致的成本差
AI的介入大幅降低了海外业务的准入门槛。
通过技术手段，原本受限于高昂人力预算的个性化服务，现在能够以极低的投入实现规模化触达。
例如，现在一个会说话、有记忆的AI运行一个月成本只要几块钱
他强调，现在的技术已经能让AI在嘈杂环境下精准识别人声，甚至复刻出极具亲和力的口音，这让AI客服、外呼和陪练在海外成了真正的刚需。
他认为，AI正在让硬件“活”起来，从单纯的电子产品变成能陪聊、能记事的智能伙伴。
对于创业者来说，与其执着于让AI完全变成人，不如先用它来降本增效。比如在社交游戏里用AI当主持人，或者在特定地区替代高价主播。
他建议锁定15-24岁的海外年轻人，这群人最愿意为新鲜的AI交互买单。
精华实录
虽然现在国内社交赛道竞争激烈，但海外市场依旧保持着增长态势，尤其是非洲等新兴地区的潜力正在释放。
在东南亚和中东等热门出海地区，买量成本已经大幅增加，像阿联酋、沙特等地的获客成本几乎与欧美持平，单用户可能需要几十美元。
尽管步入红海，但海外仍有大量硅谷厂商涉及不到的地区，这为中国开发者提供了广阔空间。
从GPT-4o发布的那一刻起，AI第一次能够真正实时说话，这标志着一个里程碑节点的到来。虽然目前大家在办公室多以文字交互为主，但语音场景正在快速普及，未来一个“会说话”的智能体在市场中一定会占据核心地位。
目前行业内最优、成本体验最好的方案依然是三段式级联模式
先由ASR（自动语音识别）转文字，大模型处理逻辑，最后通过TTS（从文本到语音）输出语音。
多模态虽然是趋势，但目前仍处初期，三段式是现阶段商业化落地的最佳选择。
实时语音交互面临的最大痛点在于环境噪音和声纹识别，如果旁边有人说话，智能体很容易被误打断。
我们通过“选择性注意力锁定”技术，让智能体在用户说话的一瞬间快速学习其声纹，从而实现只识别特定对象。
这种技术能让AI在极其嘈杂的展会或生活场景中依然保持稳定的对话效果。对于创业者来说，这种抗干扰能力和精准的打断机制，是提升口语陪练、AI客服等产品体验的关键。
现在的TTS技术在延时优化、情感表达和音色还原上已经非常成熟，AI已经能够流畅地处理带有口音的真人对话，并完成复杂的交互任务。
如果你想通过AI切入出海赛道，目标用户一定要锁定在15到24岁之间的年轻人，他们对新应用的接受度最高。
目前阶段不要执着于让AI完全替代真人，而应侧重于利用它提升社交和教育的效率。比如在狼人杀或剧本杀场景中，一个AI智能体的月租成本仅需几块钱，远低于高昂的主播成本。
Google Cloud解决方案架构师韩源：初创企业做AI出海，千万别从“造轮子”开始
在大模型竞争进入下半场的今天，Google Cloud解决方案架构师韩源指出，出海创业者的核心竞争力不在于死磕底层模型，而在于响应速度
他强调，不要试图从头开始发明轮子，而应学会利用大厂现成的“零件”组装产品。即便在大厂ToC产品密布的生态里，通过简单的微调工具解决具体的“小痛点”，依然大有可为。
AI的真正杀手锏是逻辑纠错，它能通过知识库识别出传统识别工具搞不定的业务细节，这才是产品设计的发力点。
针对成本焦虑，他提出了“降档升级”的实操策略——利用新一代轻量化模型替代老牌昂贵模型，实现性能与成本的双赢。
在Agent开发上，他建议创业者应放弃“手搓代码”的执念，利用现成的框架为AI装上“手脚”，快速处理支付、记忆与合规等繁琐环节。
同时必须学会利用大厂的初创扶持包，用免费的算力与API额度，在极低门槛下完成产品的市场验证。
（获取Google出海解决方案：https://link.gevents.cn/w7zgRU）
在他看来，对于初创企业来说，活下去并跑通市场，远比研究底层技术更重要。
精华实录
出海企业目前最核心的话题已经从模型转向了Agent，大家都在探讨如何构建特定场景的Agent来服务目标客群。
初创企业本质上是靠速度领先，重点在于如何利用现有的资源和平台能力，更快地切向市场。
我们应当建立AI驱动的思维方式，从办公系统到物流管理，利用AI减少繁琐的重复性工作量，把精力释放到核心业务上。
大厂的ToC产品并不意味着挤占了所有机会，上面依然存在大量的应用级机会
比如针对非常具体的需求，利用成熟的文档或搜索工具进行微调，就可以做出解决痛点的小应用。
这种基于现有生态的开发逻辑非常基础且高效，适合初创团队作为切入点。开发者可以先熟悉这些平台的功能，再决定是否向更深层的企业级产品切换。
大模型处理图形和声音识别时，最核心的优势在于它具备逻辑思考和纠错能力
传统的识别工具只能机械地读取字符，容易混淆形近的字母和数字，但模型能结合知识库和上下文逻辑进行判断。比如在识别复杂的账本或车牌时，模型会根据数据间的内在逻辑自动修正误差。
产品设计应当尽可能靠近模型这种原生的推理能力，而不是靠手写代码去打补丁。
成本永远是初创企业绕不过去的坎，因此必须审慎考虑模型的升级路径。新一代模型的性能提升往往意味着你不再需要延续之前的最高档位，甚至选择更轻量级的“降档”模型就能达到更好的效果。
通过这种灵活的切换，企业的运营成本不仅不会随技术升级而上升，反而可能下降。
在追求更高、更快、更强的同时，性能与价格的均衡才是生存的关键。
开发者千万不要从轮子开始造车，目标应当是寻找供应商提供的零件来高效组装。如果所有的记忆管理、工具调用和多智能体通信协议都靠手搓，开发进度会非常缓慢。
利用成熟的框架给模型这个“大脑”装上现成的“手脚”，去解决复杂任务中的交互问题。只有把底层架构交给成熟的 SDK，你才能最快地将产品交付给客户。
此外，出海用户极易忽略合规性问题，利用现成的合规证明和保障机制，能大幅减少在海外市场的潜在损失。
从“造物工厂”到“脑机接口”，物理世界才是下半场
Leewow联合创始人沈兴东：用AI打造“所想即所得”的造物工厂
Leewow是一款由多Agent驱动的创意制造系统，核心在于打破专业设计门槛，实现“商品设计平权”
沈兴东认为，在Gemini 3出现前，这种对物理世界的精准控制是不成立的。
如今，通过上下文理解、审美洞察、以及打通底层工厂数据的Agent，Leewow能将用户的简单创意转化为还原度90%以上的实体商品。
产品逻辑上，Leewow不仅能自动适配全球不同地区的审美风格，更重要的是它采集了真实工厂的SKU数据，确保生成的方案机器可读、并可直接生产。
目前Leewow已跑通从AIGC生成到物流交付的闭环，商业模式涵盖了订阅制与实物支付。
脑回录科技创始人兼CEO张昊天：用脑机接口量化人的内隐数据
在张昊天看来，可穿戴设备正从量化身体与行为，进入量化“内隐状态”的第三阶段。
他认为，脑机接口的关键在于监测“泛在脑状态”，将专注力、疲劳、压力等难以感知的内感官信号转化为可量化指标，从而建立人与智能体之间的沟通桥梁。
他指出，许多猝死或状态下滑不仅仅是单纯的身体或体力负荷，也关乎中枢神经疲劳的长期积累，量化这些数据是科学管理身体的核心。
在商业化上，他通过海外众筹发现，产品的主要受众是高频训练者、俱乐部、教练和机构级客户。
因此他主张放弃粗放投流，转向类似Lululemon的社区化DTC（品牌直接面向消费者）模式，通过专业用户实现精准转化。在市场早期，可以将专业用户作为KOC社群精细化运营来制造声量。
他同时强调，AI应从被动记录转向主动反馈，像专家一样识别长期数据中的异常并给出建议，提供硬件及数据服务。
对于硬科技创业，他建议拒绝贴牌，通过让渡利润与合作伙伴共建品牌，并以软硬件和算法一体化构建数据飞轮。
米塔视界市场与品牌负责人王婉秋：物理世界才是AI的下半场
米塔视界王婉秋认为，当前AI最强能力被困在屏幕里，能答疑却无法在现实中感知和行动。
AI进入物理空间缺少的不是模型，而是“接口”
在PC和移动时代后，交互界面将演变为“空间智能”，无需头盔眼镜即可让AI在真实场景中观察、交互并完成任务
线下零售是这一赛道的先行战场。在电商获客成本飙升至400元的今天，传统营销已显疲态。
通过3D悬浮成像等技术，可将引流、获客、销售闭环化，获客成本仅为传统的十分之一。这本质上是把线上“推荐算法”实体化，部署到了物理货架前。
更深层的商业价值源于数据采集。空间AI终端不仅是显示器，更是稀缺线下行为数据的传感器。随着终端网络化，数据飞轮将让AI越来越聪明。
数据项素DataElem国际化业务负责人Yutong：用数字员工平替传统重资产ToB服务
在Yutong看来，大模型时代让传统的ToB模式迎来了范式转移。
过去，B端服务依赖漫长的方案评估与重人力交付；现在，通过AI驱动实现“一人团队”，咨询顾问能独立快速产出Demo，大幅砍掉人力成本。
她直言，市面上多数Agent只是“临时工”，真正的数字员工应具备自主意识能感知任务优先级并被外部唤醒，从被动的“对话框”升级为能自主搞定全流程的主动工作者
针对出海实操，她坦言东南亚与中东客户对AI认知尚浅，且存在回款周期长、合规门槛高等痛点。但她主张“平视出海”，既不应仰视也不应恐惧。
圆桌精华实录
FluxA CTO邱鸿霖：“龙虾”是贵人，AI 是客户
邱鸿霖在分享中非常坦诚地指出，AI创业不能盲目跟风
他把创业分为两类：一类是像“小龙虾”平台这种已经火了的确定性需求，在哪个区域做都行，只要能找到用户；而FluxA做的是那种“定义下一代AI价值”的新概念，这类产品必须从第一天起就扎进海外。
在聊到怎么找用户时，他推崇一种极具“社区感”的打法。他并不急着完成商业闭环，而是想先找一批发烧友来验证产品。
FluxA的前一百个用户就是这么来的：先直接混进硅谷和海外最资深的AI支付社群里，跟大佬们互看Demo、聊产品逻辑，这种交流帮他确认了产品的方向。
而当需要规模化获客时，他敏锐地捕捉到了大众对AI的“焦虑感”，通过与能制造焦虑、传播新概念的创作者合作，精准地把第一批被焦虑感染的用户带进了产品。
他还分享了一个很实在的经验：当初在中文区爆火，其实是因为团队里能做英文社群运营的人还没到位，所以他们先从最熟悉的中文渠道试水，结果一试就爆了，直接进来了上万名用户。
邱鸿霖坚信未来的产品客户可能根本不是人，而是AI本身，因为未来的决策、采购都会由AI替人去完成。
基于这种想法，他的团队在设计产品时完全是围绕着“为AI打造工具”展开的。为了这个判断，他在相关OpenClaw刚露头的三天内就果断带领团队转型，去适配最新的AI Agent形态。
对于想要出海的创业者，他认为现在就是最好的窗口期，因为在AI能力层面，全球用户其实是有相同的需求的，根本不存在所谓的国界。
他给出的出海建议非常直接：不要在家里空想，要去摸清那些圈内人都在玩的“地下”渠道，不管是YouTube还是Twitter，找到适合自己产品的那个频道去反复试错。
这种先动起来、不断寻找身位的行动派作风，才是他认为初创公司最笨、但也最有效的启动方式。
小影科技林晓冬：商业化完全跑通是AI应用冷启动的关键标准
小影科技长期深耕视频应用领域，公司C端业务CEO林晓冬分享了一套非常硬核且务实的全球化生存逻辑。
她直言不讳地指出，在AI时代，全球化对于应用层公司来说已不再是选择题，而是必然的生存路径。
视频作为一种跨文化的表达媒介，赋予了产品天然的全球化基因。
但在AI时代，生成式内容背后是高昂的Token成本。因此，应用层AI公司往往需要优先进入付费习惯更成熟的市场，以更快验证并建立商业闭环。
在她看来，AI的竞争是全球同步的，第一手的一线用户数据能让团队洞察到哪些需求是人类共性的，哪些是地域差异化的，这种洞察正是应用层公司的核心价值所在。
也正是基于这种全球化深耕，小影科技完成了业务重心的全面转向——从传统剪辑工具升级为AI原生应用。目前，AI原生业务已成为驱动公司全球化发展的核心引擎。
林晓冬还特别提醒创业者，全球化绝不等于“统一化”。在产品出海时，要先找准底层逻辑的基准线——比如用户都追求更好看、更快、更简单的创作体验，这是全球通用的；但在审美和内容层面，必须尊重文化差异。
对于初创公司最头疼的冷启动问题，林晓冬表示，小影科技在PMF验证中更看重商业化能力能否完全跑通。
在AI应用场景下，相较于先验证想法、再看付费的路径，她更倾向于尽早验证用户的付费意愿。
林晓冬认为，付费用户与非付费用户对产品的心智要求存在显著差异，只有当用户愿意真金白银地投入时，才说明产品真正解决了一项刚性需求。
因此，创业者不应只盯着投放或获客，而要死磕整个商业闭环：用户为什么被吸引？产品体验是否值得付费？付费后是否愿意持续消耗Token并复购？
面对AI Agent的热潮，她保持着一种清醒的兴奋，她认为模型虽强，但模型与用户之间的“最后一公里”依然很长，普通人想用好AI需要一个转化器，而Agent就是那个连接用户与模型的桥梁
最后，她提了三点出海相关建议：
第一是“快”，不要等准备好再开始，海外的渠道习惯与国内截然不同，必须尽快去实战中摸排；第二是“高要求”，从第一天就死磕PMF和商业化，这能给团队留下更长久的生存空间；第三是“合规”，这是出海最容易被忽略的隐形陷阱。如果早期不做好准备，后期面临的改造成本和处罚力度可能会给公司带来致命打击。
京东王登临：用“AI友好”基建重塑海外生态
京东零售海外开放平台负责人王登临观察到，当前初创公司选择“Day One”全球化已成为一种趋势，这不仅是因为创始人理念的转变，更因为海外市场（尤其是B端）对于SaaS产品有着更成熟的付费习惯。
同时，由于云基础设施和API等技术基建在全世界范围内是通用的，这为AI初创企业走向全球提供了坚实的技术支撑。
王登临强调，全球化绝非将国内模式照搬出国。
在产品适配上，他主张用一套API服务全球，但需通过“动态Schema”等设计方案来灵活应对各国迥异的合规要求和业务字段，以此在降低平台开发维护成本的同时，也减轻合作伙伴的对接负担。
在心态上，他给出了一个非常关键的建议：要学会“平视”海外
他发现其实海外开发者的技术水平并不一定比国内高，甚至在基础认证协议的认知上存在明显的不足，因此国内创业者无需仰视，只需针对当地特有的用户习惯做好技术适配与科普即可
关于增长，王登临认为核心在于“生态繁荣”，而生态繁荣未来需通过AI重塑电商生产力的已实现。
因此京东京麦服务市场正在招募更多专业服务商，在图片美化、视频制作、多渠道订单管理、智能客服等经营链路中提供专业供给，以此来共同服务商家并实现留存。
Meshy徐墅木：全球化是团队从第一天起就必须具备的“原生基因”
Meshy产品3D美术负责人徐墅木展现了一种强结果导向的全球化逻辑。
Meshy是一家被A16Z评选上榜、拥有千万级注册用户且ARR（年度经常性收入）达到3000万美金的3D AI生成公司。
徐墅木认为，相比于可能存在地区差异的视频媒介，3D模型其实是一种更统一、更纯粹的人类通用视觉语言，这种天然的普世性决定了3D AI赛道从第一天起就理应面向全球市场。
他分享了一个极具启发性的商业路径：全球化不一定是“出海”，也可以是“往回打”
Meshy并没有遵循传统的先做国内再走出去的模式，而是从Day One就将自己完全置身于海外逻辑中，优先深耕北美市场。
这种战略选择源于对用户习惯的深刻洞察——成熟的订阅制市场，相对拥有更显著的付费意愿与用户心智。
为了吃到这块高价值市场，他们在产品冷启动阶段，从Landing Page设计、社区氛围构建、社交媒体运营到支付方式，都全力适配北美的用户习惯，在站稳脚跟后再逐步辐射欧洲及中国市场。
在产品与运营的权重分配上，徐墅木主张“功能全球统一，运营文化差异”。由于3D制作属于垂直专业领域，核心功能在技术层面上是高度通用的，不需要为不同地区做功能拆分。
真正的差异化竞争发生在文化运营端，例如通过不同地区的节日活动、社区作品的风格引导以及审美偏好的针对性表达，来完成与当地用户的深度连接。
谈及Agent对工作流的重塑，他将创作者精准地划分为三个层级：专业生产者、小白用户和深度艺术家
他认为Agent现阶段最大的价值在于“降门槛”和“提效率”——它能让零基础用户通过一句话实现创作，也能帮专业人士处理大量枯燥的体力活。
但他也清醒地指出，对于追求极致美感的艺术创作，目前的AI尚不具备人类那种细腻的美学判断力和执行精度
面对竞争，徐墅木认为3D AI领域目前并没有绝对的“护城河”，真正的机会永远留给那些能持续、稳定地输出高质量模型并保持极高产出效率的团队
他给创业者最核心的建议是：全球化首先是“思维环境”的全球化。
创业者不应仅仅关注地理位置的迁移，而应从第一天起就把团队的思维模式、组织文化完全建立在全球化的逻辑之上
这种从内而外的“海外身份”认同，才是全球化业务能够顺利跑通的关键前提。
最后，非常感谢清华创协、白鲸出海、硅星人、FounderPark、亿欧为本次沙龙提供支持。